【学员收益】：
掌握数据预处理和数据清洗的方法和技巧。
了解数据建模的概念和常见数据模型。
学习使用 AI 技术进行数据分析和可视化展示。
提升数据分析能力，更好地洞察数据背后的信息。
Participant Benefits:
- Master methods and techniques for data preprocessing and data cleaning.
- Understand the concepts of data modeling and common data models.
- Learn to use AI technology for data analysis and visualization.
- Improve data analysis skills to better uncover insights from data.
【课程大纲】：
一、数据洞察 AI 的慧眼：解析 AI 辅助数据分析的奥秘
二、AI 助力数据预处理：避免错误数据产生 1.设置下拉列表 2.限制文本长度 3.禁止重复录入 4.关联录入 5.动态下拉菜单
三、AI 智能数据清洗：让数据质量焕然一新 1.分列和快速填充 2.快速凸显数据特征 3.保证录入的数据正确性 4.自动化处理重复值 5.识别和纠正异常值 6.填补和预测缺失值 7.LLM 在数据清洗中的应用 8.Copilot 高效处理
四、数据清洗自动化：Power Query 1.快速自动汇总多个工作表和文件夹 2.比 Vlookup 更厉害的合并查询 3.比复制粘贴更快速的追加查询 4.列转行的绝招——逆透视 5.不用 IF 也能明辨是非 6.PQ 数据处理实战案例
五.函数 AI 伙伴：简化复杂公式 1.AI 工具介绍 2.用 AI 解密身份证号码 3.一对一查询：Vlookup, Xlookup, Index 和 Match 4.跨表查找函数：Indirect 函数 5.M365 函数：Filter，Lamdba 等 6.Copilot 速写函数
六、数据建模：多表分析新思路 1.什么是数据建模？ 2.常见数据模型 3.自动创建日期维度表 4.创建来自数据模型的数据透视表
七、AI 增强数据分析：强化数据分析力 1.对比分析 2.相关分析 3.分组分析 4.交叉分析
八、数据透视表：轻松驾驭数据洞察 1.值汇总和显示方式 2.同比、环比和定基比 3.透视表自动分组和手动分组 4.数据排序和自定义排序 5.筛选 TopN 6.最简单的 GetPivotData 函数 7.切片器联动
九、可视化展示：AI 增强的数据表达 1.图表设计的常见错误 2.专业图表的五大特征 3.AI 助力图表色彩搭配 4.一键更改字体和配色 5.交互式动态看板制作
Course Outline:
1. Insight with AI: Unveiling the Mysteries of AI-Assisted Data Analysis
- Understand how AI enhances data analysis, revealing the hidden potential in your datasets.
2. AI-Powered Data Preprocessing: Avoiding Data Entry Errors
1. Setting up drop-down lists
2. Limiting text length
3. Preventing duplicate entries
4. Associative data entry
5. Dynamic drop-down menus
3. Intelligent Data Cleaning with AI: Transforming Data Quality
1. Data splitting and quick filling
2. Highlighting data features quickly
3. Ensuring data entry accuracy
4. Automating duplicate value handling
5. Identifying and correcting anomalies
6. Filling in and predicting missing values
7. Application of LLM in data cleaning
8. Efficient handling with Copilot
4. Automating Data Cleaning: Power Query
1. Quickly summarizing multiple sheets and folders
2. Merging queries more powerfully than Vlookup
3. Appending queries faster than copy-paste
4. Unpivoting data - the ultimate trick
5. Logic without IF functions
6. Practical case studies with Power Query
5. Function Partner AI: Simplifying Complex Formulas
1. Introduction to AI tools
2. Using AI to decode ID numbers
3. One-to-one lookup: Vlookup, Xlookup, Index, and Match
4. Cross-sheet lookup with the Indirect function
5. M365 functions: Filter, Lambda, etc.
6. Quick function writing with Copilot
6. Data Modeling: New Approaches to Multi-Table Analysis
1. What is data modeling?
2. Common data models
3. Automatically creating date dimension tables
4. Creating pivot tables from data models
7. Enhanced Data Analysis with AI: Strengthening Analytical Skills
1. Comparative analysis
2. Correlation analysis
3. Group analysis
4. Cross-analysis
8. Mastering Data Insights with Pivot Tables
1. Summarizing and displaying values
2. Year-over-year, month-over-month, and baseline comparisons
3. Automatic and manual grouping in pivot tables
4. Data sorting and custom sorting
5. Filtering TopN values
6. The simplest GetPivotData function
7. Slicer interactions
9. Visual Presentation: AI-Enhanced Data Visualization
1. Common mistakes in chart design
2. Five key features of professional charts
3. AI-assisted color matching for charts
4. One-click font and color scheme changes
5. Creating interactive dynamic dashboards
付款方式
报名后请将培训费汇款至以下账户，并在银行转账单上附注SY20240903或加活动负责人微信进行扫码支付
A/C Name: 中国欧盟商会
A/C No.: 7110210182500027543
China CITIC Bank 中信银行京城大厦支行
北京市朝阳区新源南路6号京城大厦
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